服务器高防_ddos怎么防止_超稳定

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 由管理员2016年3月23日Gurucul的用户行为分析解决了联邦机构的哪些问题?旧金山的RSA对Gurucul来说是一个激动人心的事件,即使从奖项的角度来看也是如此——被《SC》杂志评为2016年最佳行为分析企业/威胁检测解决方案信托奖得主,加上《网络防御》杂志颁发的三项内幕威胁防范奖,安全狗能防御ddos攻击吗,这是一项了不起的成就,检测和最佳行为分析。从联邦客户的流量和我们在展台上举行的会议以及会议周围的活动来看,RSA也非常出色。在这一周里,我们的销售工程师团队向展台参观者展示了超过350次的个人技术演示,其中许多是向联邦用户演示的。Teri Takai(前国防部首席信息官、加利福尼亚州和密歇根州)的主题演讲也有助于强调用户和实体行为分析(UEBA)如何通过向安全团队提供可操作的情报并允许他们将关键资产集中在最需要的地方,从而帮助填补安全分析领域的空白。本周的另一个亮点是花时间与美国空军等联邦机构讨论我们的解决方案。那么,在所有这些交互作用中,是什么驱使人们找到我们的解决方案呢?第一个问题并不是那么简单明了,最强防御cc,然而,最常见的主题似乎是UEBA技术如何带来投资回报,最终让较小的员工能够更好地应对不断扩大的网络安全威胁。这让我回到了我现役空军的日子,那时的任务不断扩大,人手不足,不得不想办法用更少的钱做更多的事情来实现目标。天哪,ddos防御工具下载,我多么希望我们当时有现在的技术。在ROI点的后面,我们听到的第二个一致主题是,我们如何在一个非常大的企业中利用这项技术,而这个企业可能没有在一个地方或一个单一的SIEM解决方案中拥有所有的日志和所需的数据输入。这两个点对于联邦政府来说似乎都是相当标准的,因为全球战争的需要,规模和地域的多样性都在增长,防御ddos策略,而预算却在不断减少,用更少的资源做更多的事情。guruchul的解决方案能够满足这两个需求。我们的CTO Nilesh Dhrange设计的解决方案利用机器学习模型(150+),而不是复杂的用户身份规则和联系,真正跟踪用户交互的对象和方式,从而形成正常访问和活动的坚实基线。在全球环境中,用户和威胁可以绕过接入点,家庭ddos防御,我们的技术能够在战区级别为您提供主动情报,提醒您根据需要采取行动,它允许你将那些"正常行为"模式发送到上游,这样你就可以添加更多的数据,运行机器学习模型来进行行为分析和预测性评分,以增强配置文件。因此,这两个好处是,使用机器学习模型进行缩放有助于以人类无法提供的方式实现投资回报,并且能够直接使用现有的基础设施和数据源(有或没有SIEM)来使用行为建模分析所有行为模式,这是覆盖所有环境和用例的关键。Guruchul技术在全球范围内被组织用于检测内部威胁、网络欺诈、IP盗窃、外部攻击等。这家公司的总部设在洛杉矶。要了解更多信息,请访问Gurucul.com网站在LinkedIn和Twitter上关注我们。分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享

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