ddos防御工具_绍兴高防_零元试用

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 由管理员2019年10月24日Infosec Island |由Nilesh Dherange提供公司IT安全专家每周都会收到各种产品和服务的功能和好处的信息。近年来最常被提及的安全产品之一是安全信息和事件管理(SIEM)工具。有充分的理由。SIEM产品作为一个日志收集和聚合平台提供了重要的价值,它可以识别和分类事件和事件。许多公司还提供基于规则的数据搜索。与用户和实体行为分析(UEBA)产品相比,siem是安全信息管理(SIM)和安全事件管理(SEM)的混合体。这使得SIEMs善于提供聚合的安全事件日志,分析师可以查询已知的安全威胁。相比之下,UEBA产品利用机器学习算法来实时分析人类和实体行为的模式,以发现指示已知和未知威胁的异常情况。让我们考虑一下SIEM和UEBA技术在五个方面的不同之处。时间点与实时分析SIEM提供事件数据的时间点分析,通常受特定时间段内可处理事件数量的限制。它们也不会将物理安全事件与逻辑安全事件关联起来。与此同时,UEBA使用机器学习、基于行为的安全分析和人工智能进行实时操作。它可以根据上下文信息检测威胁,游戏高防cdn,并强制立即采取补救措施。KuppingerCole分析师Mike Small在一份研究报告中写道:"虽然SIEM是一项核心安全技术,但它在及时提供可操作的安全情报以避免损失或损害方面并不成功。"。手动与自动威胁搜索SIEM在向IT专业人员提供手动搜索威胁所需的数据方面做得非常好,包括发生了什么、何时何地发生的详细信息。然而,需要手动分析数据,特别是检测异常和威胁。UEBA使用机器学习模型和算法执行实时分析。它们提供了在安全威胁发生时对其作出响应所需的机器速度,同时还提供了预测未来将发生或可能发生的情况的预测能力。日志与多种数据类型SIEM接收结构化日志。添加新的数据类型通常需要升级现有的数据存储和人工干预。此外,SIEM不会关联用户及其活动的数据,也不会跨应用程序、随时间或用户行为模式建立连接。从各种非结构化数据源和流程中构建了大量的非结构化数据。它可以跨时间、跨应用程序和网络分析数据关系,并通过数百万位来寻找"意义",以帮助检测、预测和预防威胁。短期与长期分析SIEM在帮助IT安全人员编译有价值的短期事件快照方面做得非常好。随着时间的推移,在存储、查找和分析数据时,它的效率会降低。例如,SIEM为搜索历史数据提供了有限的选项。UEBA旨在实时查看几乎任何数据类型,包括短期和长期。这将产生可应用于各种用例的见解,例如基于风险的访问控制、内部威胁检测和与物联网、医疗和其他设备相关的基于实体的威胁检测。警报与风险评分顾名思义,防御ddos攻击软件,SIEM集中和管理来自主机系统、应用程序、网络和安全设备(如防火墙、防病毒过滤器等)的安全事件。它们根据可能是或可能不是恶意威胁的事件发出警报。因此,维盟路由器ddos防御设置,SIEM会产生很高比例的假阳性警报,如何学会ddos防御,这些警报无法全部进行调查。这可能导致"实际"的网络威胁得不到发现。UEBA提供了风险评分,它提供了对威胁的精确排序。通过对网络中所有用户和实体的风险进行排序,UEBA使企业能够根据用户和实体构成的威胁程度,交换机ddos攻击防御,对不同的用户和实体实施不同的控制。风险评分的一个主要优点是它大大减少了误报的数量。SIEM和UEBA都为安全运营团队提供价值。每一个都擅长于特定的用例。在比较这两种技术时,考虑它们的差异是有帮助的。也就是说,SIEM以已知威胁的时间点分析为导向。与此同时,UEBA提供了对活动的实时分析,可以在未知威胁发生时检测到它们,甚至根据用户或实体的异常行为预测安全事件。分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享

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