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作为世界上最大的全球证书颁发机构(CA),DigiCert如何在任何一年发布数百万个公共证书的同时保持法规遵从性?这包括在发现问题时识别和补救,以确保持续改进和严格遵守。理解证书的问题需要检查数据和分析。毕竟,在不知道数据的情况下,高防加速cdn,如何确定问题的真正范围?2019年9月,ddos防御设置udplinux,我们在我们的产品安全和合规职能部门内成立了一个合规分析团队,目标是对我们的证书发放进行前瞻性分析,确保识别风险因素并纠正证书异常。我们希望从这一数据驱动的方法中立即从两个主要方面受益。超过3%我们按照CA/Browser Forum Baseline Requirements(BRs)的要求,对我们颁发的证书进行3%的自我审核。这个分析团队的一个关键目标是查看超过3%的更大的数据样本,并查看潜在问题的整个范围。我们使用3%的审计数据结果来执行诊断分析,以确定我们所看到的数据趋势的根本原因。这种深入的分析使我们能够在业务中减少风险。这通常导致对我们的系统、政策和程序的改进,以及对执行验证的团队的培训。为我们提供了关于如何优化CA数据和解决方案的见解。综合事件分析在由Mozilla根存储程序维护的事件跟踪系统中,经常会报告证书颁发的问题。这为CAs和我们一样,提供了解决这些问题的根本原因并描述我们将采取的纠正和预防措施的机会。为了充分解决我们需要的适当事件响应,我们需要依赖于报告和分析数据,以便对问题、根本原因和范围有意义的理解。反过来,这种方法使我们能够了解我们是否在处理一个孤立的案件。通过我们的分析能力,我们执行全面的数据挖掘,以确保我们完全解决问题。这大大有助于培养DigiCert依赖方对我们报告的信任。总之,我们要加强和实现的关键目标是:1组织风险管理,确保我们持续监控风险,发现新的问题趋势和基于模式分析的概率场景。2增强决策能力,以保持合规性和有效的业务流程,同时降低业务风险。我们正在使用我们的分析能力,超过3%,以实施政策,更好地保护网络PKI生态系统和我们的客户,并灌输公众信任。验证源是我们完成的一个项目的例子。考虑到行业在分配适当的注册管辖权方面面临的挑战,我们的团队着手实施一个项目,以确保数据完整性和合格的验证来源,以满足订单验证决策的需要。我们合并了多个正在使用的列表,DDOS防御技术发展现状,清理了数千行,得到了大约1700个唯一的源,这些源将被用作验证真实性的单一来源。我们已经向CA浏览器社区发布了源代码列表,这已经成为事实上的标准——围绕这一点,一场关于强制源代码披露的投票正在形成,神盾的高防cdn,ddos防御开发,以使我们开始的内容标准化。我们将继续报道趋势领域以及DigiCert为改善每个在线用户的生态系统所做的工作。布伦达•伯纳尔于2020年6月19日修改了数据驱动的合规方法

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