云盾高防采集_防cc攻击cdn_如何防

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 简·格拉夫顿2018年8月29日我们领域的许多分析师都说,服务器防御ddos,安全分析产品是第二代SIEM。我们不同意。一个安全分析产品可以做很多SIEM可以做的事情,但是它做的更多。它不仅关注活动,还关注访问。此外,它还能够帮助促进组织内基于风险的协调。最重要的是,它应用不同级别的控制,并提供风险评分和其他机会来做出商业决策。我们的竞争对手把他们的平台吹捧为"下一代软件"。有些人甚至说他们是下一个泼妇。我们从客户和咨询委员会那里听到的是"我们不需要另一个SIEM。我们要睡觉了。这并没有增加我们需要的价值。我们需要一款分析产品。"Guruchul专注于基于行为的安全分析。当你听到我们的信息时,你会听到我们越来越多地谈论安全分析和行为分析。我们故意不把我们的产品定位为SIEM,这让一些分析师感到沮丧。我们认为理解SIEM和安全分析产品之间的区别是很重要的。有很多…规则与机器学习算法当我们考虑SIEM时,我们想到的是一种产品,它允许公司编写规则和查询,从而获得特定的数据。你得知道你在找什么。那些未知的呢?Guruchul的分析是由数据科学家建立的1000多个健壮的机器学习模型驱动的。我们的竞争对手使用只能检测已知行为模式的签名、模式、规则和策略。我们的模型超出了检测已知或常见模式的范围,因此您可以检测未知威胁。规则找不到模式的偏差。统计vs.UEBAsiem倾向于建立在统计和信息相关性的基础上。Guruchul负责用户和实体行为分析,以及访问用户和实体的智能。所以,防病毒软件无法防御ddos,我们不仅知道你是谁,你在做什么,我们也知道你能得到什么。这当然很重要,因为随着访问权限的扩展,国外免费ddos防御,威胁面在组织内扩展,您的风险也随之增加。人们可以访问的内容越多,如果他们的帐户被泄露或凭据被滥用,就会暴露出更多的东西。手动威胁搜索与可操作情报SIEM有助于手动搜索威胁。在这个世界上,没有人能够迅速做出反应来减轻当今复杂的网络攻击。您需要能够以机器速度移动,这就是为什么guruchul提供模型驱动的安全性。我们给你一个基于机器的对关键威胁的反应时间。我们提供用户智能和实体智能,同时考虑访问和活动。Guruchul风险分析使用行为分析为组织中的每个用户和实体生成单个风险分数。为什么这很重要?因为您可以将精力集中在组织中风险最高的领域。这使您能够自动协调下游操作并应用基于风险的自动化控制。事务性警报与优先风险排序地震会对发生的一切发出警报。告诉你发生了什么没用。告诉你什么时候有不好的事情发生是古鲁古尔的区别。这是你可以采取行动的信息。我们对所有事情提供优先风险排序。您组织中的每一个用户和每一个实体-如果我们有相关的统计数据,我们会为其提供风险评分。这是古鲁古尔独有的。它使您能够根据这些风险评分,对组织内的不同用户和实体应用不同的控制。短期分析与历史实时分析SIEM基于短期分析。他们不能存储长期数据。他们说要成为一个法规遵从性平台,但如果你需要追溯到4到5年前,cdn可以防御住ddos攻击吗,就很难用SIEM在线搜索这些数据。使用guruchul,您可以实时访问所有数据。我们使用历史数据为我们的行为分析提供背景。这就是我们训练机器学习模型的方法。孤立上下文与链接上下文SIEM上下文是孤立的。用户身份、访问权限和活动之间没有联系。随着时间和行为模式的变化,应用程序之间没有联系。即使是由用户大量的非结构化数据和分析数据生成的大量数据。然后将机器学习同时应用于来自多个数据集的数十万个离散事件,以识别跨越时间、地点和动作的关系。Guruchul的人工智能功能将这些关系联系起来分析,从行为中获得"意义",并提供早期预警检测、预测和预防。专有数据湖与大数据开放选择传统的SIEM使用封闭的数据库。""下一代"SIEMs谈论的是拥有一个数据湖,但问题是他们的数据湖是专有的。所以,如果你想安装第二代SIEM,你必须使用他们的数据湖。而且,你必须使用他们的数据湖版本。你别无选择。如果你有自己的数据湖,高防cdn搭建要多久,那太糟糕了-你仍然需要安装与SIEM配套的数据湖。所以现在你有了一个混合的技术。通过Guruchul,我们为您提供大数据的开放选择。我们不在乎你有什么样的数据湖——Hadoop、Cloudera、Hortonworks等等。我们可以在您的数据上设置我们的分析,并开始运行我们的分析。如果你没有数据湖,我们会免费给你Hadoop。就那么简单。黑盒分析与开放分析如果siem有分析,那么它们就是轻量级的"黑盒"分析。它们是完全隐藏在客户视野中的专有分析。你永远无法理解到底发生了什么,如果算法没有经过适当的审查,这会导致真正的问题。我们提供开放分析。有了Gurucul STUDIOTM,您实际上可以构建和开发自己的机器学习模型。此外,如果您的组织中有数据科学家,他们可以利用我们的软件开发工具包来构建自己的机器学习模型,并将其导入Guruchul风险分析stm中。我们开放了我们的分析,因为我们有成熟的客户要求这些功能。数据驱动EPS许可与用户/实体监控许可SIEMs根据每秒事件数(EPS)收费。如果你是SIEM用户,这很快就会变得非常昂贵。Gurucul对风险评分收费。我们不根据我们消费的数据收费。我们需要消耗大量的数据。你自己去体验不同。今天就要求一个Gurucul风险分析演示。分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享

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