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在帕兰提尔福洛夫2020年3月21日4分钟内,将正在调查的新冠病毒感染者自动化,读取新冠病毒-19爆发前线的

,临床医生和卫生管理人员需要为新冠病毒-19的实验室确诊病例和受调查者(PUIs)填写100份现场表格。为了克服这种潜伏期,提高标准化水平,Palantir创建了一个应用程序,通过自动安全地连接到临床医生的电子病历(EMR)系统,ddos防御软防御,将信息预填充到表单中。取消识别的病例报告数据随后实时发送到参与的地方、州和联邦系统,原始组织保留对其数据的完全控制和所有权。

观看视频,然后在covid19response@palantir.com如果你是一个卫生系统,想要获得信息。

挑战:用数据对抗新冠病毒-19大流行

像新冠病毒-19这样的疫情,现在被正式归类为大流行,在最不为人所知和了解的情况下,是最危险的。虽然被混乱和错误信息所笼罩,但病毒可以肆无忌惮地传播。只有当病毒变得可追踪时,它才能被减缓、封锁和阻止。然而,可追溯性取决于数据。

只有通过收集现有和潜在病例的细致、实时记录,并将这些信息与其他关键数据(如人口风险和资源可用性)相结合,公共卫生机构才能有效对抗病毒。当必须在构成现代医疗保健的过于复杂、支离破碎的基础设施中进行数据收集时,幻盾ddos动态防御系统,这种数据收集就变得很有挑战性。为了采取行动,帮助遏制疫情,医疗专业人员需要一种高效、安全的方式来捕获和协作相同的数据。

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目前,创建和共享这些信息的责任在于临床医生和当地公共卫生机构。对于每位患者,公共卫生机构要求临床医生完成一份详细的病例报告,不仅要记录患者是如何接触到病毒的,还要记录有关病史、症状和人口统计的信息。这些报告提供了有关新冠病毒等病毒的性质和传播的宝贵信息;但是,临床医生的时间是有限的,特别是在危机期间。

为了使事情更加复杂,不同司法管辖区的报告存在很大差异。虽然像CDC这样的联邦机构已经发布了一个模板,指导如何获取这些信息,最终,州和地方卫生官员有权决定如何捕获和监测新冠疫情,如新冠疫情。一些州已经投资建立了自己的数据输入系统,并将疾病控制中心模板的一个版本硬编码到自己的系统中。其他人将使用CDC基于网络的表单,如Epi Info、RedCAP和公共卫生事件响应数据整理和集成(DCIPHER)平台。

报告最终是当地机构的负担,但缺乏标准化的机制会造成数据以高度不一致的方式捕获的情况,支离破碎的方式。医院缺乏对自身系统之外的事物的可见性;当地机构对病毒如何在社区外传播缺乏了解;联邦机构必须整合异质性传入数据,以协调有效的响应。最糟糕的是,这种摩擦可能会阻止临床医生首先花时间填写病例报告。

解决方案:FHIR病例报告应用程序

我们的方法,在此演示,建立在整个医疗行业利用开放数据标准的增长势头之上,如FHIR(快速医疗保健互操作性资源)规范。像阿尔贡特项目这样的举措,以及由智能健康所领导的FHIR API的进一步改进,为科技公司、医院系统创造了基础。以及政府卫生机构创新和创建应用程序,有效利用电子病历(EMR)系统中的丰富数据。

认识到临床医生通常已经可以在其EMR系统中访问患者病例报告的许多元素,我们的团队创建了一个新的基于FHIR的病例报告表,医院系统可以在其EMR系统中注册,以便能够使用FHIR API安全地查询数据。这使得临床医生能够将未识别的患者数据预先填充到CDC合规的病例报告模板中,以便更容易地遵守公共卫生当局的规定来报告应报告的情况。精细的访问控制确保只有临床医生有权通过医院的EMR系统访问的数据才能传输到病例报告模板中;该数据不保留或存放在病例报告平台内。在实践中,这减轻了临床医生在护理点的管理负担,并节省了当地机构解析和打包相关信息的时间。此外,它使数据同质化,以便更容易由监督联邦机构收集和监控,朝着标准化报告迈出了关键一步。

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