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在过去的几年里,上网安全,假新闻一直是一个主要的担忧。假新闻据信在2016年美国总统大选和同年英国退出欧盟的脱欧公投等重要选举过程中发挥了重要作用。现在有另一种造假引起了人们的关注:深造假货(一种深度学习和造假的组合体)。一个很深的假象是利用人工智能来制作和编辑看似真实的人的视频和录音。为了做到这一点,dos和ddos攻击防御,deepfakes使用生成性对抗网络(generativeatteriralnetworks,GANs),这是一种可以从现有数据集创建新数据的算法。例如,一个GAN可以分析数千个一个人的声音记录,并从这个分析中创建一个全新的音频文件,该文件听起来相同,使用相同的语音模式。围绕这项技术的担忧在于它有可能被用来传播政客和其他公众人物的假视频和录音。例如,一个政客发表种族主义言论的假象可能影响选举结果,甚至煽动暴力。深造技术与网络犯罪虽然深度假货还没有在政治世界造成任何问题,但我们现在已经看到它们在网络犯罪领域的首次使用。今年8月,有消息称,一名网络犯罪分子利用deepfake技术骗取一家公司22万欧元。诈骗始于2019年3月,虚拟主机免费ddos防御,当时骗子模仿受害人母公司CEO的声音制作了一个深造的假货。受害者是一家能源公司的首席执行官,他接到了一个似乎是老板打来的电话。在电话中,这位首席执行官要求向一家匈牙利供应商"紧急"转移20万英镑,并告诉他将得到补偿。受害人被骗以为这是他老板的声音,有点德国口音,跟他的老板一样,这让骗局更加可信。交易一经确认,骗子就回电,要求再次转账。此时,这位首席执行官开始怀疑,ddos防御免备案,并拒绝转账。据报道,这笔资金是从匈牙利送到墨西哥,游戏服务器ddos防御,然后转移到其他地方。虽然所谓的"语音欺诈"并不是什么新鲜事,但这起事件是第一次使用deepfake技术的此类事件。事实上,2013年至2017年间,vishing(语音钓鱼)事件增长了350%。网络安全专家担心,这起事件可能是一种新的网络犯罪趋势的开始,这种犯罪趋势是以这种方式使用人工智能的。网络诈骗:日益严重的威胁网络犯罪分子对公司的诈骗力度大幅增加。从2017年到2018年,BEC诈骗案损失的金额翻了一番,我们经常看到与这种网络犯罪策略相关的头条新闻。最近,281人因实施此类诈骗而被捕,两周前,丰田公司宣布,该公司的一个子公司在此类欺诈中损失了3700万美元。人工智能,善与恶虽然我们在这里看到的例子表明,人工智能可以用来实施网络犯罪,但它也可以用来阻止它们。深度学习和机器学习对于自动检测可能危及任何组织的IT系统的异常和网络威胁非常重要。网络犯罪分子永远不会停止创新,寻找新技术进入组织网络、窃取公司数据并赚钱这就是为什么要跟上所有最新的网络安全趋势至关重要。

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