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这些数据毫无疑问:Panda每月每百万个端点阻止900万个恶意url和240万次攻击,恶意软件攻击是2018年针对公司最成功的攻击类型。去年最受欢迎的网络攻击包括过去几年最常见的一些策略,如网络钓鱼、勒索软件和商业电子邮件泄露。但也有大量新的威胁,如RDP攻击和加密劫持的大量增加。这些是PandaLabs(熊猫安全的反恶意软件实验室)的年度报告中最引人注目的结论,该报告分析了网络犯罪分子如何试图攻击使用我们网络安全解决方案的客户。但如果我们仔细观察,我们可以在这些结论中突出五个具有高度显著性的攻击向量:早期恶意行为在威胁最终形成之前,早期的攻击通常会采取一系列行动。预防性行为分析技术可以通过检测这些初步行为来避免这种情况,并且在防止威胁组织的威胁(如无文件恶意软件)方面非常成功。针对此类攻击最常用的技术之一是滥用PowerShell,这是一种仍被许多公司使用的脚本语言。这项技术占注册堵塞的26%。恶意URL恶意软件攻击的总数继续增加:在我们的报告中分析的时期内,它增长了60%。幸运的是,这种恶意软件不会在端点上运行,因为钓鱼电子邮件和恶意URL通常会被自动阻止,尽管频率不同:拦截恶意软件相关URL的速度是恶意软件文件检测率的3.7倍以上可执行文件新类型的恶意软件每天都会出现。因此,某些计算机和设备通过首次打开和运行恶意文件而成为"零病人"感染是不可避免的。这些恶意文件在公司电子邮件中尤其常见。为了防止这种情况发生,在Panda,我们设计了一个100%的认证服务,防御ddoscc,这样只有那些被归类为可信的文件才能在端点上执行。在此背景下,分析了580万个可执行文件,其中约20%是未知或不可信的。其中,平均1.3%的人最终被归类为恶意软件。远程桌面攻击旨在通过远程桌面协议(RDP)自行安装的恶意软件对公司构成了越来越大的威胁。许多员工在不在办公室时远程连接到他们的计算机,DDoS攻击的防御策略,有时,RDP服务可能得不到适当的保护。因此,RDP成为网络攻击者非常吸引人的攻击载体。因此,报告中的数字显示,抗ddos防御,每月有40%的大中型组织成为此类攻击的目标。密码挖掘:Coinhive代码Coinhive最初的想法是为网站所有者提供一种替代广告的方式来创造收入。但现在,它经常被用作一种被动的密码劫持形式,也就是说,旨在在第三方设备上挖掘加密货币的攻击。受到这种网络攻击的计算机的性能会严重降低,因为访问受此代码感染的网站时进行的挖掘会消耗CPU周期。报告中的数据突出表明,防火墙防御ddos,与去年同期相比,密码劫持增加了3.5倍。莫内罗是一种加密货币,其目的是成为比特币更安全的替代品,现在却占据了使用这种攻击进行的采矿活动的近70%。预防、检测和响应PandaLabs的报告还汇编了其他相关数据,例如平均每月每百万个端点有8100次攻击尝试,其中Internet Explorer和Outlook是遭受攻击最多的应用程序。另一个例子是90种事件,包括通过实时黑客技术和恶意工具滥用组织中已经存在的合法工具和软件。无论如何,2018年PandaLabs报告中发现的大部分数据都反映了这样一个事实:网络攻击者的主要目标仍然是端点,因为这是最容易找到最敏感信息的地方。所有这些都表明,组织越来越需要使用先进的网络安全解决方案来保护他们的端点,而不仅仅是外围设备,例如熊猫自适应防御,它可以预防、检测和响应有无恶意软件的攻击,100%认证,ddos攻击防御软件下载,以及威胁搜索和法医分析。这是阻止2019年可能发生的任何安全事件的唯一途径。

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