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2014年的《模仿游戏》(The Simulation Game)描绘了数学家艾伦·图灵在二战期间对"牢不可破"的德国密码"谜"的精通。图灵没有手工破译代码,而是发明了一种密码分析机器,可以翻译德语中常见的短语和模式,这些短语和模式一旦被识别出来,就可以帮助机器破译成百上千的德国军事传输。这一突破使英国政府获得了高度机密的信息,最终导致盟军在二战期间图灵最出名的可能是他在二战期间的贡献,他的工作极大地影响了我们今天所知道的计算。图灵在1950年发表的题为"计算机械与智能"的论文中概述了一些图灵最丰富的理论,其中他讨论了人工智能(AI)和他的"图灵测试"(Turing Test)的重要性?图灵将图灵测试设计成一种判断计算机是否能够像人类一样思考或模仿人类,展示智能的一种方法。最基本的图灵测试由两个参与者组成:一个计算机和一个使用计算机的人。这个人被指示通过计算机与另一个参赛者交流。如果这个人相信他在和另一个人说话,而实际上他在和计算机说话,那么计算机就被认为是智能的(演示了"人工智能"),并且"通过"了测试。‍人工智能正在发展我们现在看到了人工智能在我们日常生活中的许多应用。计算机系统通常执行需要人类智能的任务,例如下棋或语言翻译。人工智能甚至可以集成到客户服务软件平台中,这意味着与一家公司的在线聊天可以使用计算机(现在通常称为"机器人"),而不是人类。与这些人工智能形式的交互最近出现在信息平台上,在这种平台上,仅仅讨论某件事就可以触发一个有帮助的机器人加入对话并提供其服务。‍人工智能对欺诈的影响‍不幸的是,网络犯罪分子正在不断地寻找新的方法,利用机器人程序和其他计算机程序自动侵入企业和个人系统。为了帮助防止不良行为者利用人工智能大量创建假账户,图灵测试激发了验证码(CAPTCHA)的发明,验证码(CAPTCHA)是用扭曲的文本来验证人类的,而这些文本必须准确地重新输入到一个框中,这是计算机在最初创建时无法做到的。然而,随着人工智能的发展,它现在可以用99.8%来解决验证码问题准确。黑客可以通过各种方式利用人工智能进行欺诈,其中一种途径是通过社交媒体。事实上,对网,Zero Fox的John Seymour和Philip Tully已经能够利用它诱使Twitter用户打开恶意链接,成功率高达66%。‍Tully和Seymour成立了SNAP‍R,一个"学习推特针对特定用户的钓鱼帖子的递归神经网络",SNAP可以通过分析Twitter的个人资料和发布主题来选择高风险/高价值的目标。一旦选择了目标,SNAP\R会生成一个定制的帖子,目标很可能会点击该帖子。这些帖子包括一个"恶意"链接,通过一个简短的网址伪装而成,一旦点击,SNAP\R将可以自由漫游。值得注意的是,图利和西摩创建SNAP_R是为了让人们意识到人工智能拥有的进攻能力;它并不是为了恶意目的。团队已经证明的一件事是,人工智能使在线账户背后的安全团队更难保持领先地位。‍人工智能"计算机器和智能"的优势推动了现代"机器学习,"我们现在看到的数据分析方法来自世界领先的技术公司。简而言之,机器学习是应用数学和计算机科学之间的一门学科,它允许我们用数学算法分析大量数据,防御局域网ddos攻击,以便预测未来的事件。通过在上述场景中帮助开发人员提高安全性和用户体验,从而提高用户的安全性解决方案。在哪里欺诈者找到了"利用机器对付我们,"安全专家正在投资探索、测试和实施人工智能能够支持网络安全新前沿的方法。安全解决方案,如在新帐户注册时进行电话验证,为什么ddos无法防御,以及防止账户被接管和欺诈交易的双因素身份验证,已经帮助在线和移动应用公司减少欺诈,vps怎么防御ddos,保护他们的宝贵用户。然而,机器学习,使安全专家能够构建欺诈检测系统,能够分析大量与最终用户相关的收集数据,香港阿里云怎么防御ddos,以便实时识别潜在的欺诈风险,并显著提高准确性。‍良好客户的得分1设计在使用最终用户提供的电话号码在线帮助和移动应用业务增加了他们的帐户安全性。利用我们的Score API,我们可以查看世界上几乎任何数字上的数据、情报、流量模式和报告的欺诈行为,以便提供欺诈风险评分,帮助确定是否应允许用户注册帐户或进行高价值交易。但我们的产品和工程团队致力于确保,随着黑客实施欺诈的能力不断增强,客户抵御欺诈的能力也不断增强。由于我们的团队高度专注于不断提高这一行业领先的API背后的智能,Score现在使用机器学习来发现收集的数据中隐藏的洞察力,以填充一系列欺诈预测因素。定制的机器学习模型进一步提高了Score欺诈检测能力的有效性和准确性。我们能够帮助企业减少更多的欺诈行为,在不良用户创建帐户之前识别他们,并将其各种欺诈技术用于好的方面一个。所以,自图灵65年前的工作以来,人工智能的不断进步也让好人受益匪浅。Score-API是机器学习,人工智能在其最佳的帮助下提供了最强大和最聪明的方法来保护企业及其消费者,从而使技术创新能够继续蓬勃发展,而不会出现欺诈行为。当然,这似乎更符合图灵的要求。"看看我们的免费试用版的分数是如何工作的-现在就开始吧。"

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