ddos防御攻击_cc防护策略_精准

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 由管理员2020年5月21日Gurucul是2016年、2018年和2019年"阿斯特"奖计划的获奖者,他很高兴地宣布,Gurucul统一安全与风险分析已被提名参加2020年"阿斯特"国土安全奖项目的竞争。Gurucul Unified Security&Risk Analytics是一个云本地数据科学驱动的平台,它统一了关键的网络防御中心功能,以实现上下文、风险优先的决策,从而实现安全控制的自动化。它使组织能够通过摄取和分析来自几乎任何来源(包括网络、It系统、云平台、应用程序、物联网等)的大量数据,预测、检测和预防网络安全漏洞。利用人工智能技术(ul)和人工智能(ul)识别异常行为和异常行为的人工智能(ul)检测和异常行为的人工智能(ul)模型。通过实时生成上下文、风险优先的警报,Guruchul统一安全和风险分析可以在损害发生之前自动减轻威胁。Guruchul是第一个创新用户和实体行为分析(UEBA)类别并将行为分析从本地扩展到云端的公司。今天,guruchul提供了唯一一个统一的安全和风险分析产品,它将AI和ML引入到整个威胁检测、调查和响应工作流中。Gurucul Unified Security&Risk Analytics针对各种网络安全威胁提供保护,包括恶意内部人员、特权访问滥用、欺诈、账户泄露/劫持/共享、数据过滤、DLP和IP保护、可信主机和实体泄露、勒索软件,以及潜伏在网络攻击不同阶段之间的APT/隐形攻击。Gurucul统一安全和风险分析结合了智能威胁搜索、日志聚合、网络流量分析、SIEM(安全信息和事件管理)、SOAR(安全协调,自动化和响应)和UEBA(用户和实体行为分析)功能集成到一个集成平台中,ddos怎么防御阿,以解决已知和未知的威胁,识别风险用户行为并自动响应安全事件。Guruchul统一安全和风险分析可识别指示安全威胁的异常行为和活动。它实时生成风险优先、上下文相关的警报,以自动化安全响应,从而在损害发生之前减轻威胁。通过统一整个安全堆栈并对收集的数据应用实时安全分析,Guruchul提供了前所未有的上下文、行为指标和时间轴视图,用于评估和降低风险。它可以识别并预测替代安全解决方案可能忽略的各种威胁。例如,Guruchul根据员工的行为预测了不满员工的离职,同时防止他们泄露公司数据、实施欺诈和破坏系统。Gurucul Unified Security&Risk Analytics的独特之处在于,它能够跨越企业内部、云、移动和物联网,提供以身份为中心(用户/实体)的360度威胁可视性,linux防御大量cc,并吸收几乎任何数据集(结构化/非结构化)。与竞争对手要求分析员知道他们在寻找什么不同,Guruchul拥有1600多个机器学习模型,使其能够实时检测未知威胁和欺诈,并准确识别使组织处于风险中的异常行为子集,通过显著减少警报和误报来节省时间和资源。guruchul STUDIO可以让客户调整guruchul的机器学习模型,或者为他们的独特需求定义定制模型,而无需编码或高级数据科学知识。与其他公司不同,Guruchul支持大数据的开放选择,允许客户使用现有的数据池,从而减少处理时间、数据复制和成本。Guruchul Unified Security Analytics不按数据量定价。Guruchul开发了独特的自我审计功能,使用户能够主动监控和报告自己账户上的任何可疑访问、欺诈和活动。在过去的12个月里,大型的SIEM供应商已经改变了他们的定位,声称他们可以提供安全分析。然而,dns高防和cdn区别,在过去的一年中,Guruchul越来越多地取代了SIEM产品,因为其基于实时行为的安全分析和智能平台回答了这个问题:用户或实体的异常行为实际上是有风险的吗?这种能力使Guruchul与其他人不同。与SIEM产品不同的是,SIEM产品会对不存在风险的异常活动生成连续警报,guruchul使用上下文来确定行为是否有风险。环境是至关重要的。大多数安全产品会告诉公司发生了什么。古鲁古尔告诉顾客什么时候有不好的事情发生,所以他们可以采取行动。根据最近的Forrester Wave™:Security Analytics Platforms报告称,企业若要寻找具有强大安全性的安全分析工具,用户行为分析和数据保护应考虑Gurucul。古鲁古尔是成熟的和战斗考验。Gurucul Unified Security&Risk Analytics可从中型企业扩展到最大的、高度分布的全球企业,并由政府机构和全球财富500强企业部署在全球金融、医疗、技术、零售和制造业等领域。客户包括全球最大的互联网支付公司之一和《财富》第五大美国健康保险公司。安泰使用Guruchul作为其模型驱动的安全功能,以机器速度响应威胁。安泰现在可以根据需要自动化和更改控制,ddos的防御,而不是在事后数小时。由于数据量不会增加成本,安泰使用大数据湖,Gurucul risk对所有用户和资产进行评分,实现自动化的下游控制、供应和实时、个性化的访问决策。(作为财富100强健康保险提供商,安泰正在使用Gurucul风险分析自动化前线安全控制。查看此客户证明,了解更多有关安泰成功实施Gurucul用户和实体行为分析(UEBA)和身份分析的信息。由古鲁古尔和维米奥提供。)Infosys是一家IT咨询公司,在50个国家拥有200000名员工。Guruchul帮助他们实现了:内部威胁检测、IP保护、实时威胁检测、减少人工操作、减少误报。(Infosys在向全球客户提供IT服务方面的主要挑战是跟上威胁环境的快速变化。他们通过基于行为的安全分析实现了以下目标:内部威胁检测、IP保护、实时检测威胁、减少人工操作和减少误报。由古鲁古尔和维米奥提供。)对于Allina Health,Guruchul做了人类或SIEM无法做到的事情——关联看似不相关的事件,分析风险,并以机器速度对威胁发出警报。guruchul识别并监控网络上的IT资产及其活动,甚至是未注册和休眠的设备。这为利用漏洞和内部威胁关闭了一个盲点。在2018年超级杯之前,Allina Health在一周内部署了Gurucul来保护球员和贵宾的医疗数据,因为Gurucul在黑市上对投注者、八卦网站等都有很高的价值。它使Allina能够监视谁在访问哪些记录,并检测可疑和未经授权的活动。Guruchul监控了90家诊所、12家医院和15家零售药店的数千名员工,超过200万份患者记录和5000万份日常交易。Guruchul实时识别出有风险的活动,以防止威胁,包括数据"窥探"和数据外泄,以免这些尝试成功。(请听艾莉娜健康讲述Guruchul的用户和实体行为分析(UEBA)解决方案如何帮助他们在2018年超级碗期间保护VIP数据等独特的使用案例。由古鲁古尔和维米奥提供。)一家大型健康保险公司使用guruchul分析800万个身份和500个大数据节点。另一家健康保险公司使用Guruchul在数百个Hortonworks大数据节点上对属于员工、合作伙伴和客户的4000多万个身份应用高级分析。一家金融机构使用guruchul在AWS上使用自己的定制云大数据湖(cloud big data lake)对访问和活动进行风险评分,降低访问风险并检测未知威胁。另一家保险公司使用Guruchul的自我审计来提高安全意识,提供威慑,并与用户合作,以发现身份盗窃和滥用。有关其他客户研究,请访问:https://gurucul.com/resources/case-studies。古鲁古尔参加第四届"阿斯特"国土安全奖项目2019"阿斯特奖"计划宴会午宴AST专注于国土安全和公共安全突发新闻,ddos流量防御,物理和IT安全领域的最新举措和最热门技术,对于应对当今日益增长的安全挑战至关重要。2020年"阿斯特"国土安全奖计划旨在表彰最杰出的实体、IT、港口安全、执法、边境安全、急救人员(消防、急救、军事、支持服务、兽医、SBA、医疗技术)以及联邦、州、州的最杰出供应商,县和市政府机构——感谢他们在"一次一个城市维护国家安全"方面做出的杰出努力作为"阿斯特"的竞争对手,数据定理将与业界领先的创新应用程序安全解决方案提供商展开竞争。今天就来参加2020年"阿斯特"国土安全奖的角逐https://americansecuritytoday.com/ast awards/。一年一度的"阿斯特奖"计划是具体的

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