高防御cdn_cdn高防免备案_如何解决

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 由管理员2020年2月17日»Gurucul是房地和云统一安全和风险分析技术的领导者,宣布Gurucul风险分析(GRA)平台增加并调整了机器学习(ML)模型,以检测和启用对MITRE ATT&CK框架定义的对抗战术和技术的自动响应。Gurucul的ML模型跨越混合/无边界环境的用户和实体,app如何防御cc,并结合高级威胁链,为MITRE ATT&CK折衷指标提供83%的覆盖率,并为组织了解和改进其安全态势提供了前所未有的可见性。Gurucul首席技术官NileshDHerange说:"使用MITRE ATT&CK框架的Gurucul客户确认,这些新的高级行为模型能够检测到与高风险第三方(包括客户、合作伙伴和承包商)相关的未知威胁,这些威胁规避了基于签名的方法。"。"GRA是唯一具有ML特征分析功能的平台,它提供了即时米特ATT&CK框架数据准备和高级模型链接,以便跨多个行为指标将上下文缝合在一起,并具有智能调查的时间表视图。"MITRE ATT&CK框架是一个基于现实世界观察的全球可访问的对手战术和技术知识库。ATT和CK知识库被用于开发私人部门、政府和网络安全产品和服务社区中的特定威胁模型和方法。自动米特ATT&CK框架威胁检测Gurucul的MITRE ATT&CK框架对齐为在网络杀戮链的每一步检测和搜索威胁提供了以下好处:GRA的预包装机器学习模型提供了超过350个企业MIRE ATT&CK框架策略和技术的83%覆盖范围,可跨内部、云和混合环境快速操作GRA使用行为分析和高级威胁链来检测用户和实体在MITRE ATT&CK框架中包含的战术和技术之外的未知威胁模式Gurucul STUDIO中预先打包的行为模型模板和基于米特技术、策略和程序的威胁搜索查询,防御ddos代码,使有效的威胁搜索与智能调查的上下文视图一起实现GRA的ML特性分析提供了MITE ATT&CK框架数据准备性评估,防御cc攻击可以通过多种方法,使组织能够从现有数据中获得即时价值,美国高防cdn代理,对丢失的数据和覆盖范围影响有价值的洞察力,防御CC香港服务器,以及使用GRA即用的盒式连接器自动收集丢失数据的能力GRA基于MIRE ATT&CK框架提供风险优先警报和自动修复剧本GRA提供了无与伦比的可见性、度量、仪表板,并根据特定的米特ATT&CK框架策略和技术报告组织的安全态势和成熟度通过基于API的STIX集成实现自动化,使GRA模型能够连续更新MIRE和风险缓解剧本Gurucul的数据科学团队执行MITRE ATT&CK框架模型的常规增强 实践链接:Gurucul风险分析平台自动检测和响应MITRE ATT&CK框架分享页码:LinkedFaceBookTwitter分享

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