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 由管理员2017年3月1日UEBA IdA(用户和实体行为分析-身份分析)供应商提供的一系列预测性安全分析用例从根本上定义了其解决方案产品的成熟度及其功能的广度。这些供应商是在UEBA-IdA市场的老牌玩家,还是相对较新的玩家?对于任何考虑采用UEBA IdA解决方案的组织来说,了解供应商的资质至关重要。了解UEBA IdA用例产品基本要求的起点是Gartner最近发布的《用户和实体行为分析市场指南》(2016年12月)*。其中,Gartner列出了UEBA的核心用例。它们包括:外部黑客入侵账户内部威胁数据过滤员工监控身份访问管理云安全这一切看起来都很简单,但魔鬼总是在细节上。以"云安全"为例。在Gartner的单一和通用的用例表示法中,实际上可能有许多不同的云安全用例,组织可能需要使用这些用例来确保它们的安全需求得到满足。它们可以包括:云特权访问滥用云自审计和身份盗用检测云升级身份验证云异常行为和观察列表针对警报的云到SIEM集成云到本地DLP闭环云访问异常值和过度访问基于云风险的访问合规性云休眠和孤立帐户云应用程序许可计量此外,传输层的ddos防御软件,还有与Gartner上述前四个要点有关的云使用案例,包括内部威胁、账户泄露、数据过滤和用户监控。该解决方案是否需要下载云数据进行内部分析,ip20G高防能防御Ddos吗,这可能会很昂贵,或者,该解决方案是否提供了一个混合架构,在云端和内部部署了解决方案元素?作为客户,您的大数据基础设施部署是否可以用于计算和存储,或者是否必须将数据读取并重新摄取到供应商的解决方案中作为额外费用?此外,各种组织(政府就是一个例子)都有独特的用例需求和机密数据,其中一些组织要求用例必须在UEBA IdA供应商的可见性和参与度之外开发。供应商是否具有组织可以使用的自定义用例模型开发能力,而不需要大量的数据科学知识或编码?另外,防御cc最好的办法,这些用例是否由成熟的机器学习驱动,asa防御ddos攻击,从大数据中提取上下文,以发现异常?还是只处理已知的指标,由规则、模式和签名驱动?在概念验证(POC)中,一些潜在买家希望在几个小时或几天内看到结果。然而,用于用例的机器学习模型至少需要30天才能成熟,并且需要对客户数据进行自我学习和自我培训,以提供可操作的结果。这些都是潜在客户在购买成熟的预测性安全分析解决方案时应该考虑的所有因素。要了解更多有关预测性安全分析用例的信息,请阅读"无边界行为分析-谁在里面"的第8章和第9章?他们在干什么?"这些章节涵盖了UEBA、IdA和云安全分析(CSA)的需求和30多个用例。或者,为了了解预测性安全分析的大局,为什么防御ddos的成本那么高,您可能需要阅读整本书。这本书在亚马逊网站.作者:Nilesh Dherange,CTO,Gurucul分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享

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