服务器防ddos_防御服务器_超高防御

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 由管理员2017年2月24日我们都是在爱因斯坦的E=mc2中长大的。这个方程式是科学头脑中的一个重要组成部分。对于CSO和CISO,最近的一个风险计算参考正在安全界得到越来越多的认可。它是:数据+访问=威胁面。这到底是什么意思?在她名为"身份、访问风险和访问异常值"的"无边界行为分析"一章中,首席信息官Takai提供了许多相关的观察结果。一个是关于定期的橡胶冲压合规认证的实践,这并不能解决准入风险。相反,这是一种低效的时间浪费,实际上扩大了访问风险范围。例如,考虑一个有100个用户的小型企业环境,每个用户有10个帐户,每个帐户有10个权利(100 x 10 x 10)。总共有10000项福利。然后考虑季度合规认证,一个组织每年必须为100个用户手动管理40000个授权!这只是访问复杂性的一部分,超出了人类的分析能力。此外,在环境中运行的所有其他实体、设备和应用程序,以及基于身份的访问风险的潜在规模,对于任何CISO来说都已达到了令人警醒的规模。将所有这些对敏感数据的巨大访问结合在一起,您就有了一个访问风险和威胁平面。因此,数据+访问=威胁面。为了应对这一新出现的危险,安全领导人需要认识到身份和准入带来的新挑战。第一个要素是内幕风险的存在。第二种方法涉及外部合作伙伴,他们需要访问组织的数据,从而产生更多的访问风险,系统所有者可能知道也可能不知道。第三个组件解决了这样一个挑战:能够跟上随需应变的数据冲击;安全有效地查看或允许其他人看到数据以运行业务。然而,这些挑战的复杂性集中在一个包罗万象的访问管理框架上。将数据和访问连接起来,为访问风险打开了表面区域,金盾防火墙可以防御多少DDOS,这些风险集中在以下要点上:妥协和滥用身份是现代威胁的根源。身份是一个具有过度访问风险和访问异常值的边界。除非组织知道:谁有权访问、何时访问以及身份是否应具有访问权限,否则无法设置安全性。然而,解决这一挑战的解决方案是身份分析(IdA),ddos防御那家便宜,它提供了所有身份、帐户、授权和活动的整体可见性,以确定组织的混合环境中的过度访问和访问异常值。此外,它从大数据上下文中提取信息,并通过机器学习进行授权。IdA使组织能够使用基于风险的方法来管理访问,防御ddos虚拟主机,否则,通过手动过程这几乎是不可能的。所以,这一切都很简单,ddos防御整体方案,E=mc2!要了解身份分析以及身份作为新的安全边界和访问风险和威胁平面的更多信息,请阅读Teri Takai在无边界行为分析中的身份、访问风险和访问异常值-谁在里面?他们在干什么?"或者想更全面地了解新兴的无边界混合环境中的挑战,CC防御官网,可以考虑阅读整本书!网页:无边界行为分析分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享

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