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重复性任务的自动化——引入机器人,释放人力资源进行更多增值活动。机器人过程自动化(RPA)是智能自动化的一个重要组成部分,各组织都在努力提高客户体验的质量并降低运营成本智能自动化带来的变革性机遇很容易让人兴奋。它在改进流程方面具有巨大潜力——从让银行客户能够以更简化的方式开户到帮助保险公司更容易地识别欺诈性索赔。但在关注bot开发和流程重新设计的同时,也存在着组织忽视网络安全重要性的风险。这不仅包括建立针对网络攻击的防御。这还意味着了解较少的头条新闻风险,例如由于变更管理不当、未经授权访问机器人(无论是有意还是无意)以及缺乏供应商支持而导致的错误配置相关风险。尽管存在各种潜在漏洞,ddos防御怎么解释,但开发人员仍然可以忽略"网络设计"的概念。本质上,无论何时何地,银行、保险公司、资产管理公司或任何其他金融服务机构在引入RPA(本文关注的焦点)时,宝塔一键安装cc防御系统,都应该考虑网络安全。机器人可能是组织链中的薄弱环节,就像任何其他业务系统或人类工作者一样。如果遭到黑客攻击,机器人将停止工作,从而中断进程。对业务连续性的影响是显而易见的。但是,在某些情况下,可能无法立即看到违规行为。例如,客户数据可能会在黑暗的网络上泄露,竞争对手可以在不触发任何即时警报的情况下访问。类似地,组织可能需要一些时间才能发现设计拙劣的bot将高度机密的数据从安全的数据库复制到不太安全的数据库。因此,组织面临的与其RPA解决方案相关的网络风险与任何其他形式的技术相关的风险一样真实和广泛。金融服务业务面临着巨大的运营、财务和声誉风险。鉴于这些威胁,银行、保险公司和金融服务业的其他实体如何应对?一种解决方案是进行自动化网络成熟度评估——对组织的自动化控制框架进行结构化审查,以确定其真正的稳健或成熟程度。成熟度评估是IT其他领域风险管理的一个既定方面,将其扩展到自动化项目具有良好的商业意义。安永团队基于公认的框架(ISO 27000信息安全标准和COBIT)开发了自动化网络成熟度评估,ddos防御产品,这有助于建立适用于IT和数据系统的一流治理和控制环境。此外,还得益于内部专家的经验,这些专家为安永的众多客户设计、制造和帮助实施机器人——利用他们对自动化过程中可能出现的潜在网络风险的洞察。使用所有这些来源,由此产生的自动化成熟度风险评估是一个详细的"检查",它为组织提供了一个关于自动化的网络安全是否足够或需要加强的明确指示。它着眼于许多方面或领域:治理;产品和软件安全;身份和访问管理(IAM);数据标识和保护;和安全行动。评估考虑了每个领域控制措施的存在和适当性。咨询管理自动化或卓越中心的相关人员,以全面了解现有控制措施——从政策到密码等等。然后,padavan如何防御ddos,一个组织的成熟度级别从1分到5分。根据安永的经验,大多数组织的成熟度级别往往只有1分或2分——这表明迄今为止对自动化相关网络安全的关注相对较少。组织希望达到的成熟度水平将受到其风险偏好的影响。虽然成熟度级别为3对于许多组织来说是可以接受和合适的,但有些组织可能仍然倾向于达到4级。如果当前成熟度级别与期望的成熟度级别之间存在差距,搭建高防cdn,则可以确定路线图或一系列行动来支持改进过程。来自全球银行、财富管理、保险和支付处理等金融服务行业的组织正在探索自动化网络成熟度评估的潜力,以帮助他们了解和降低风险。随着时间的推移,我们可以更深入地了解各个组织如何与整个金融服务行业、其特定行业或其地理位置的同行进行比较。对此类成熟度评估的兴趣反映了一个事实,即网络风险越来越复杂和不断增长。监管机构意识到数据面临的威胁,欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)以及美国和南美洲正在引入的新的类似立法都说明了这一点。毫无疑问,监管机构将期望各组织实施适当的控制,以保护自动化解决方案处理的数据。将提出问题。毕竟,对违规行为的罚款可能是巨大的,声誉损失也是如此。金融服务机构可以采取主动行动:了解你的风险敞口:进行自动化网络成熟度评估可以澄清你当前的态势和你的漏洞程度。制定改进路线图:确定创建适合组织风险偏好的自动化网络控制环境所需的步骤。通过设计来拥抱网络:考虑智能自动化程序的每个阶段的网络风险——从最初的设计阶段开始。

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