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 作者:Mayur Mhaske2020年10月12日专家小组福布斯网站»人工智能近年来迅速崛起。从聊天机器人和营销计划到自动化工作负载和改善客户服务,企业越来越多地转向人工智能来简化运营,ddos攻击防御软件下载,而消费者则使用人工智能驱动的技术,如智能扬声器,使他们的生活更轻松、更愉快。随着人工智能背后的技术不断发展,开发人员必须继续考虑人工智能开发的主要目标之一:使其更"人性化"而不是"人工化"更人性化的人工智能不仅更容易被大众所信任和接受,而且还提供更流畅、更成功的用户体验。如果你正在努力构建一个更"以人为中心"的人工智能应用程序,请记住福布斯技术委员会成员分享的这15个重要因素。1记住,人类最终将管理应用程序。在开发人工智能驱动的产品时,要始终记住,人类将管理应用程序。人类智能的学习和优化应该比人工智能完全自主的设计和决定更有效,因为人类更了解人类。–Dana Ghavami,高防cdn云清洗,斑点2给它一个人名。我有建立人工智能聊天机器人的经验,我们最终意识到我们必须给人工智能起一个名字,使它更"人性化"。例如,我们把我们的事件搜索聊天机器人称为"Eve",它是"event"的缩写。人们记住名字,如果人工智能不是被它所执行的功能所调用,而是"个性化的",那么它们将与人工智能产生情感联系Missed.com网站三。像对待团队成员一样对待人工智能。让人工智能成为你团队的一部分。就像一个人类的团队成员一样,你应该训练它,管理它,引导它的道德,给它一个声音,提高它的学习能力。这就是你如何获得价值、接受度和以人为中心的人工智能进化。–Antonluigi Gozzi,LiveHire有限公司。4让技术变得毫不费力。技术应该淡出幕后。界面需要毫不费力地让人类与人工智能自然交互。此外,确保健壮性,特别是如果它向公众发布,最终用户将试图控制或欺骗人工智能和/或导致其陷入无法恢复的边缘情况。解释脏话、座谈会等的使用–Sreenivasan Iyer,Shasta Ventures5确保简单易懂。不管自动化程度如何,总是有人在另一端与人工智能应用程序交互,所以我们需要使其简单易懂。如果它被用于获得对模式的业务洞察力,那么创建易于理解的报告工具将大有裨益。专业的交流输入是至关重要的,如果你要锤炼措辞,互动性和可视化。–Arjan Wijnveen,CVEDIA6提供上下文。人工智能中的可解释性在构建更多以人为中心的系统方面起着至关重要的作用。人工智能不应该是一个黑匣子,在没有人类需要使用这些输出的上下文的情况下呈现输出。研究结果应该和基本原理一起提供,以便人类理解"为什么"而不仅仅是"什么"。解释性可以防止人类将人工智能视为笼罩在神秘之中的先知。——阿姆博洛Dhananjay Sampath7包括向某人升级的能力。人工智能是一种能够学习模式的软件。它的目的是随着时间的推移而改进,就像人类一样。但是人工智能并不是被设计成独立的。在构建人工智能应用程序时,关键是要考虑当遇到障碍时,技术如何优雅地升级到一个人身上。这种人在回路的概念意味着人工智能可以做它做得最好的,高防cdn目标客户,同时仍然提供一个恒星的经验。–David Karandish,容量8使界面直观、人性化和友好。常规决策主要是直觉的、直觉的决策,容易产生人的偏见。好的、无偏见的人工智能决策通常看起来违反直觉,导致不信任和抵制。这就需要一个直观、个人化和友好的用户界面,它可以解释人工智能的决定,允许人工覆盖。监控它的性能,温和地教导并说服用户信任系统。——迈克尔·费恩特,蓝色那边9在开发解决方案之前收集人类行为数据。要记住的一个重要因素是,人类既可以预测也可以不可预测。如果应用程序负责监视人类活动并对它所观察到的事物做出天生的响应,那么团队必须理解和研究他们所处理的人类行为。一旦收集到足够的"人类行为数据",他们就可以开始开发一个合适的以人为中心的解决方案。–Sandeep PandyaEverguard.ai公司10确保你的人工智能团队拥有足够的技能。缩放人工智能需要正确的技能。公司通常只关注数据科学家等稀缺的技术人才。这是至关重要的,但对于以人为中心的人工智能,你需要提高技能和交叉技能,这样所有团队成员都能说同一种语言并一起工作。科学家们需要了解足够多的商业智能解决方案。–马修·利伯曼,自建cdn系统高防CDN怎么样,普华永道11包括识别和应对不同情况的能力。人工智能涵盖了广泛的应用,从确定网络上的最佳路线到识别投资趋势,再到恰当地回答用户的请求。在一个活人与应用程序交互的环境中,所面临的挑战是交付一个善于识别用户何时希望人工智能"按我的意思做,而不是我说的话"的应用程序12测试并改进对话流程。让你的人工智能更人性化的关键是测试和改进对话流程。聊天机器人非常适合帮助客户解决简单问题,但交付会显著影响用户体验。花点时间检查你的人工智能系统,并在用户有特定问题时微调它的响应方式,以创造更传统的客户服务体验。–托马斯·格里芬,OptinMonster13给它一个个性。人们往往会记得你给他们的感觉。不幸的是,大多数人工智能感觉像机器人,这意味着你在与它互动时感觉不太好。想知道为什么Siri成为一种文化现象,现在已经嵌入到每个iOS设备中吗?因为它既诙谐又尖刻。当编程与人互动的人工智能时,赋予它个性、魅力和同情心。–马克·菲舍尔,Dogtown Media LLC14添加不同的数据。有意识地努力添加一些不同的思想和数据。偏见最近逐渐成为人工智能的一个主要问题。就像一个婴儿,它学会了它的所见所闻。如果您正在输入系统基础数据,请确保事实上检查源,并尽可能多地使用不同的源。如果它是从人际互动中学习的,你应该包括来自不同背景的人。–维克拉姆·乔希,普尔斯德15支持人员反馈和审计。数据驱动的决策有助于避免人类直觉中某些隐藏的偏见,但人工智能有其自身的局限性,必须加以管理。以人为中心的人工智能应用程序必须主动保护模型不受训练数据的影响。它们应该支持人的反馈和可行的审计,javaddos防御,以决定什么时候基础观察需要模型调整。–Andrew Sellers,QOMPLX公司。外部链接:构建更人性化人工智能应用程序的15个重要因素分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享

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