防御ddos_ddos防御套餐_指南

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几周前,我在伦敦的商业风险委员会(Merchant Risk Council)与谷歌(Google)的Sudhir Jha就账户收购(Account Takeover,空间如何防御CC,ATO)进行了交谈。几年来,ATO一直是电子邮件平台和社交网络的热门话题,现在正迅速从主要商家那里获得关注。具有讽刺意味的是,在许多方面,商人对ATO的崛起负有一定的责任。商人变得如此善于识别和阻止交易层面的欺诈行为,以至于欺诈者被迫识别新的欺诈行为方法。到如果检测到帐户接管,则必须构建模型,以逐个用户为基础查找异常行为。这可能包括使用新设备或IP,或更改会话行为。例如,客户A通常是一个深思熟虑的购买者,防御cc脚本,在进行购买之前,会对多个产品页面进行排序并阅读多个评论。如果这可能是一个正常的行为,ddos国外防御比较好的,如果它是一个客户的故意购买没有一个正常的迹象。与标准CNP欺诈相比,检测ATO的最大区别在于需要根据用户逐个建立这些模型。对于用户而言,机器学习和规则不应被最小化,对于检测CNP欺诈仍然至关重要,但最终,基于每个用户的异常是识别一个模式的最有效方法,cc脚本防御代码,该模式可能代表欺诈者接管帐户。另一个商户面临的挑战是,当检测到潜在的自动交易对手时,除了直接拒绝交易外,还应该采取什么行动。检测系统很容易受到误报的影响,这会对用户体验产生很大的影响。例如,假设我的购买行为通常是故意的,有时我会立即购买。也许我已经在其他网站上做了足够的研究,或者我没有必要的时间像平常一样深思熟虑,或者是一个朋友给我发了一个他们推荐的产品的链接。在这种情况下,最好有一个质询框架,而不是直接拒绝交易。其中一些挑战可能是:双因素身份验证-向用户的手机发送一次性密码并要求重新进入商家网站要求重新输入信用卡号码要求用户回答基于知识的挑战(尽管答案很容易被猜测或社会工程化)在每个用户的基础上检测异常,ddos无视防御,并在检测到异常时使用一个全面的挑战框架,这是对抗ATO的有效策略,同时将对用户体验的影响降到最低。

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