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2020年3月17日危机期间使用数据的最佳实践·7分钟阅读

新冠病毒-19大流行似乎是现代史上最严重的流行病之一,其死亡率和全球影响可与1918年西班牙流感相媲美。但我们有理由抱有希望:数据、技术、,全球化从根本上改变了我们应对这一威胁的能力。

但我们最好记住,在危机时期,判断社会的标准是他们如何在不牺牲价值观的情况下保护人民。我们的机构在未来几周和几个月的技术使用中必须深思熟虑,保持警惕。我们今天建立的先例可能决定人类在未来几十年如何应对全球威胁。至关重要的是,我们的应对措施与威胁成正比,并以有效的技术和全面的数据为支持,最重要的是,以我们珍视的价值观为指导。

15年来,帕兰蒂尔一直帮助各机构有效而负责任地使用数据。下面,我们推荐一套原则,对抗新冠病毒-19的组织应遵循这些原则,以保持这种平衡,防ddos防御云,同时利用数据科学和技术在应对中发挥优势。

第一件事:数据不是万灵药。尽管相信单靠数据科学就能解决这一问题或任何其他危机、复杂性和全球未来影响可能很有吸引力,但这需要人类的判断和专家知识。数据只不过是一种工具,可以增强明智的、政治上负责的判断和知识生成能力。与所有工具一样,数据和技术也有适当的用途和局限性。了解如何胜任地将数据科学应用于正确的问题集,将成为增强和加强应对这场公共卫生危机的综合战略的关键资产。以下概念旨在帮助告知和指导数据驱动方法的使用,以成功应对当前的大流行。

关注要做出的决定,而不仅仅是要发现的见解。在危机中,唯一重要的数据是那些可用于实现有针对性、可采取行动的结果或提供必要背景以做出相应决策的数据。这是小麦。在一个数据丰富的环境中,潜在的分析渠道数不胜数,如果没有一个集中的战略,所有这些都将被浪费时间。这些有趣但并非必要的调查是应该放在一边的糠秕。首先,确定必须以数据为依据的关键决策,重点分析实现这些决策所需的数据。重要的新冠病毒-19决定可能包括:我们如何最大限度地提高医院的容量和功能?我们采取哪些遏制战略,在哪里?我们如何保护基本商品的供应链?从你拥有的数据开始。自然的诱惑是收集所有似乎有潜在价值的数据,预感更多的海量数据将产生更好的决策。相反,首先评估哪些数据已经存在,并且可以随时使用。这使机构不仅能够了解其现有数据资产的财富,而且还能够了解该数据的效用、结构特征和质量。由此,提出以下问题:差距在哪里?谁有什么数据?什么起作用了?什么不起作用?已知的限制是什么?只有在确定关键差距后,组织才能获取更多数据,尤其是在这样做可能损害个人隐私或公民自由的情况下;小心闪亮的新物体。健壮的数据管理基础设施为更先进的数据应用提供了重要的基础。这围绕着评估数据质量的能力,利用关键的上下文化细节对其进行管理,并确保其最新性。知情的、数据驱动的决策的基础包括信任数据、防止滥用和保护其关注的个人。强大的数据管理对于构建批判性分析来说,可能比匆忙采用投机性的、理解力差的新技术和应用程序更具价值和可操作性。例如:应用高级人工智能技术(如自然语言处理)的社交媒体情绪分析可能是衡量人群反应的一种诱人方法。但是,如果没有一个具体的策略来说明该分析将做什么,它为什么有价值,它可能有多准确或可靠,它是否包含偏见等,那么这种追求可能更多地是分散注意力(或更糟),而不是有意义地解决危机中的关键挑战。当确定技术差距并考虑新方法时,请记住,技术是达到目的的手段:从要解决的问题开始,关注效率与负面威胁或问题,然后从那里着手找到最简单的技术解决方案。用最新的、通常也是最具侵入性的技术来应对危机总是很有诱惑力的。抵制这种诱惑,专注于手头问题的需求。超越速胜:制定数据战略。广泛思考并提前计划,以构建一个统一的数据资产,该资产可以快速、按比例地进行调整,以解决新的问题,其中许多问题可能是相互关联的。全球大流行规模的挑战要求采取多方面和全面的应对措施,服务器防御ddos的方法,必须与最大限度地提高医院准备程度和确保供应链完整性的计划相协调,实现尽可能减少病毒传播的近期目标。例如,如果经过深思熟虑的安排,国家供应链分析的投资可能会很快重新调整用途,以预测医院短缺。为阐明和优化适当的二次使用而制定的数据战略将实现多个积极成果,并确保为敏感数据的后续使用提供必要的数据保护(例如,华为云ddos防御上限,同意、最小化、聚合、取消识别)。自始至终设定参与规则。丰富的数据源往往会激发出意想不到的——甚至是无赖的——分析。建立并实施关于数据应如何使用以及谁应具有数据访问和使用级别的集体基本规则。滥用数据可能导致公众对机构的不信任。即使是最善意的问题解决者有时也对他们所创造的解决方案的风险视而不见。建立保障措施,最大限度地实现正确决策和人的责任。在根据数据采取任何重大行动之前,应在新系统和决策过程中嵌入技术和程序保护,穿盾cc怎么防御,以保护输入数据的有效性、应用于该数据的分析、模型和逻辑的质量以及基于该数据的决策的完整性。个人必须对可能影响个人健康、安全、隐私和公民自由的所有决定负责。在风险很高且时间压力很大的情况下,这一点更为重要。在共享数据之前,请确保数据的安全。在危机中,公共机构往往必须在极端的时间压力下共享大量高度敏感的数据。然而,信息的共享和整合大大增加了此类数据的风险(例如针对公共基础设施的攻击性网络操作和意外的健康数据暴露)。除了其他利用漏洞的手段外,骗子已经伪造了一个广泛使用的新冠病毒-19(COVID-19)测图网站,对那些仅仅寻求信息的人发起攻击。适当和成比例的数据共享通常是成功的跨司法管辖区应对的决定性因素。但一旦数据被分发,ddos防御模拟,就很难收回并锁定。技术应尽最大可能只在需要的范围内实现数据共享,关键是只在需要的时间段内实现数据共享。首先明确评估数据共享的好处和风险,然后定义缓解策略,以实施安全、隐私和数据最小化措施,同时确保任务的成功。建立数据治理机构。在危机中,对敏感数据的安全和适当使用的问责和信任是最为必要的。应要求专家就数据访问的速度和责任提出建议,并建议决策者采取适当的措施,以减少数据滥用。这样一个机构不应该限制行动,而应该以广泛的主题专业知识和保护个人自由的敏感性来磨练行动。它应该包括任务行动官员、技术专家以及隐私、公民自由、道德和合规方面的专家,以确保所有相关的公平都得到考虑。为患者服务并尊重他们的人格尊严。社会必须摆脱健康危机,其价值观必须完好无损。在某些情况下,极权主义对流行病的反应在短期内可能更"有效"。以前,社会常常以牺牲个人隐私和自由为代价采取严厉措施。在21世纪,这种情况不一定会发生。负责任的大流行应对措施应首先致力于维护核心社会价值观,作为优化方法的一部分,而不是与之冲突。特别是在动荡加剧和政治两极分化的时刻,破坏个人权利的公共卫生方法不仅不公正,而且有可能加剧已经有可能演变为反社会行为的社会紧张局势。

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