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《安永全球诚信报告2020》强调，尽管公司拥有更多数据，高防CDN购买，但在有效保护数据方面仍存在重大差距。

本文是《安永全球诚信报告2020》的一部分。

安永全球诚信报告2020（pdf）中五分之一的受访者在前一年遭受重大网络安全漏洞。网络犯罪分子不会基于地理位置进行歧视——我们的结果在发达国家（19%）和新兴市场（23%）中相似——21%的受访者确认他们遭受了重大数据丢失事件，因此组织必须确保数据得到有效保护。在过去十年中，组织所持有的数据量呈指数级增长，推动了利用数据分析、人工智能（AI）和自动化的新商业模式的出现。新冠病毒-19加速了这一趋势，因为公司必须调整并快速跟踪其运营的数字化转型，以满足日益增长的数据驱动服务和产品需求。虽然AI等先进技术可以为企业决策和监控业务完整性提供有价值的见解，但它们也带来了巨大的风险。例如，人工智能算法可能能够通过筛选员工的社交媒体帖子或电子邮件来监控工作表现，但这种类型的使用可能违反隐私规定并引发道德问题。未能充分保护数据会造成漏洞，可能与公司价值观和快速演变的法规遵从性义务相冲突。"致力于诚信的公司应该深思熟虑地研究新技术，认真实施，并教育员工遵守道德，"安永全球技术与创新负责人、法医与诚信服务的托德·马林（Todd Marlin）建议。在有效管理数据方面还有很多工作要做——我们的调查揭示了这方面一些令人信服的见解。

全球诚信报告0740% 的受访者预计未来数据保护法的实施将增加。

变化的影响在一个快速发展的经济体中，监管要求和审查不断增加，企业需要更加谨慎地收集、维护和使用数据，以确保在不影响关键业务运营的情况下实现法规遵从性。组织还必须意识到员工可能实施的潜在变通方法或操作捷径，以克服感知到的不必要障碍。所有组织都面临着来自网络罪犯的日益复杂的攻击，这些网络罪犯试图窃取数据以暴露数据安全缺陷、从数据销售中获利或加密数据以换取赎金。数据泄露可能导致运营瘫痪，甚至使较小的公司倒闭。在过去十年中，未能保护客户信息的公司侵蚀了公众信任，并因监管罚款、诉讼、声誉损失和收入缩水而遭受巨大损失。试图利用病毒带来的恐惧和不确定性的网络犯罪分子加强了网络钓鱼和勒索软件攻击，增加了已经在流感大流行期间挣扎的组织的风险。员工远程工作的迅速转变使得网络安全成为一个更大的挑战——企业几乎没有时间准备。我们已经看到了包括医疗保健组织在内的各个部门受到的此类攻击。

全球诚信报告0350% %的受访者认为当前的数据保护和隐私立法是商业成功的障碍

提供保护数据的正确知识和培训考虑到大多数勒索软件攻击都是在员工点击欺诈性电子邮件链接或附件时发生的，因此在员工培训的同时，制定和实施网络漏洞事件响应计划至关重要。然而，我们的调查显示，62%的人没有这样的计划，只有不到一半（49%）的人受过充分的培训。事件发生后迅速制定的全面响应计划已证明可显著降低违规行为的影响和财务成本。令人担忧的是，大多数受访者表示，不限内容高防cdn，他们的组织没有遵循许多保护数据的推荐做法。59%的员工没有对其数据完整性责任进行培训。这种培训不足反映在缺乏数据完整性方面的知识，即使是在法律、法规遵从性和IT部门工作的许多员工中也是如此。用户是数据的看门人，拥有网络罪犯攻击的凭证。

安永如何提供帮助法医和诚信服务产品将诚信价值嵌入企业战略的公司…阅读更多这种知识的缺乏可能会导致内部数据泄露，不知情的员工会成为社会工程攻击的受害者，bp神经网络怎么防御ddos攻击，或者在家工作时通过将公司敏感数据下载到个人设备上来规避数据保护政策。许多受访者还表示，他们对公司自身的安全程序缺乏了解。近十分之三（28%）的人表示，他们对本组织维护其场所、设备和网络安全的政策和程序知之甚少甚至一无所知。同样比例的人（28%）也承认对允许员工访问数据的政策和程序知之甚少或一无所知。考虑到受访者将网络攻击列为其组织长期成功的最大风险，未能对员工进行数据保护教育令人惊讶。现实情况是，企业应该采取更多措施来保护数据——根据基于风险的安全1，2019年是违规行为创纪录的一年，ddos系列ddos攻击防御，cc攻击怎么防御，有150多亿条敏感记录被曝光。组织越来越多地在其法规遵从性计划中采用AI、分析和自动化技术。这些工具可以通过检测甚至预测企业内部和第三方之间的欺诈、腐败和盗窃事件，帮助组织合乎道德地运作。机器学习等工具也可用于更有效地保护数据——例如，通过减少安全警报中的误报数量和自动阻止恶意软件。如何保护数据的完整性现在要采取的行动包括：促进数据完整性文化，包括组织及其供应链，并通过定期沟通和培训予以加强根据新的工作环境和法规更新培训，并向所有职能、职位和资历级别的员工推广利用先进技术作为有效合规计划的一部分，以监控业务活动并标记潜在风险领域——例如，作为网络漏洞响应计划的一部分，以检测和量化可能丢失的数据在引入新的先进技术时执行风险评估，这些技术结合了可能危及数据完整性的道德场景本文是基于安永全球诚信报告2020（pdf）的系列文章之一。有关维护完整性的全面方法，请参阅本系列的其他文章，可在下面访问：嵌入企业诚信，防止不道德行为基于诚信与第三方建立信任伙伴关系