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机器人流程自动化与人工智能相结合,有助于自动化法规遵从性,让高管们能够专注于高风险问题。致力于提高法规遵从性管理效率的公司越来越多地转向机器人流程自动化(RPA),它有助于提供运营和成本效率,同时通过减少人为错误来提高质量。但单独使用RPA有其局限性。它模仿人类的行为,但不能从错误中吸取教训,也不能随着业务环境的变化而发展。因此,精通技术的组织正逐渐寻求通过人工智能(AI)工具,如机器学习和自然语言处理(NLP)来加强其自动化工作。据Gartner称,到2022年,80%以RPA为中心的自动化实施将从互补技术中获得价值。Gartner预测,到2024年,将AI和RPA技术与重新设计的流程相结合的组织将削减近三分之一的运营成本。1综上所述,这些技术为法规遵从性功能的广泛领域提供了一个巨大的应用机会,我们将在下面详细探讨这些领域。其结果是提高了效率和质量,缓解了新法规、不同司法管辖区之间的法律冲突、对违规行为的严厉处罚以及在合规监控中纳入比以往更多数据的压力。

数字0800% 据Gartner称,到2022年,以RPA为中心的自动化实施将从互补技术(主要是机器学习和NLP)中获得价值。

RPA:优势和局限性RPA培训软件"机器人"执行标准的、基于规则的过程,以自动化法规遵从性计划中的数据接收过程,如检索、清理和格式化。但他们不够聪明,无法处理许多复杂的法律和监管要求,这些要求往往需要通过汇总和交叉引用数据进行深入分析。

数字0330% Gartner预测,到2024年,将AI和RPA技术与重新设计的流程相结合的组织的运营成本预计将降低。

安永如何提供帮助法医数据分析法医数据分析(FDA)是nearl的一个关键要素…阅读更多使用AI增强型RPA增强合规计划不仅可以减轻合规主管的日常耗时任务,还可以为他们提供风险洞察,帮助他们制定战略决策。目前使用的最常见的分析驱动技术有:机器学习。它有助于分析和理解非结构化数据(例如,时间和费用数据以及客户服务日志中的注释)。机器学习算法可用于帮助检测风险活动和关系的隐藏模式。它的自学习功能提高了分析的准确性,并随着时间的推移减少了误报。NLP。它允许计算机理解人类语言,包括文本和语音。NLP模型破译含义、测量情绪和分类数据。例如,NLP可用于分析销售交易中的票据,通过情绪语气分析检测潜在欺诈。法规遵从性方面的自动化热点根据客户参与经验,安永团队已经确定了合规职能中的八个关键领域,它们是自动化的主要候选领域,具有不同程度的"智能"供应商尽职调查。这通常涉及许多费力的任务,这些任务对于RPA实现来说是理想的。机器人可以设置为自动执行明确定义的检查点(例如,对照预先确定的禁止供应商列表进行检查)。机器学习技术可用于集成更广泛的数据源(例如,制裁数据和法庭记录),并进行深入分析,高防cdn哪里好,高防cdn纵然云,以发现否则可能不明显的风险。电子邮件和社交媒体监控。RPA软件可以设置为定期扫描公司电子邮件和公共社交媒体帖子,使用预定义的关键字搜索来识别风险活动和关系。然而,部署NLP可以极大地增强风险检测。NLP可与情绪分析工具一起使用,以评估信息的情绪、语气和意图。这些工具可以生成员工敬业度的实时热图。反贿赂和反腐败(ABAC)。标准的、基于规则的ABAC测试可以在机器人程序中进行编程,以分析数据并识别交易中的危险信号(例如,四舍五入美元支付)。但是,如果单独使用RPA,可以访问或分析的数据源的范围可能会受到限制。通过使用机器学习,机器人的风险评估能力可以通过集成更广泛的数据源并生成分数来指示潜在风险的水平而大大增强。投诉管理。公司可以大大提高道德热线电话的处理能力。语音分析检测来自客户和服务代表的负面情绪,向员工提供实时反馈,帮助他们解决电话问题,或标记对话以便上报给主管。成功的投诉解决可以降低法律风险,同时可以通过对投诉进行分类和分析来发现趋势。数据保护和隐私。自动发现、清点和分类敏感数据的技术有助于降低不合规风险。然而,技术通常需要机器学习算法来处理任务的复杂方面,特别是当涉及到发现和分类时。Gartner预测,未来三年,超过40%的隐私合规技术将依赖人工智能,而2020年这一比例为5%。时间和费用合规性。费用管理工具正在使用RPA自动化简单的检查表类型的任务,例如将信用卡收据与批准的费用类型相匹配。通过增加机器学习,ddos检测防御方法,公司可以发现不规则的支出和模式,国外cdn高防,并将其标记为人工审查。例如,可以开发机器学习算法,根据违反费用政策者的风险级别对其进行分类,并根据问题的严重程度发送电子邮件警告。监管变化。通过自动化,可以更有效地管理新的法规或法律要求。例如,全球逐步取消银行间同业拆借利率(IBOR)意味着与2021年后到期的IBOR相关的任何合同或交易都需要修改合同或使用回退语言。许多文档智能工具可用于自动化大量工作,并将遗留合同转换为合同管理软件可以处理的数字格式。监管和管理报告。RPA机器人可以用于简单的数据收集和清理任务。在监管和管理报告中,使用人工智能和先进的分析技术提供深入的见解和发现隐藏的风险是一种常见做法。合规职能部门所需的报告量之大,使其成为将AI和高级分析与RPA结合的最有希望的领域。自动化成功秘诀为了保持竞争力并降低风险,公司必须在管理法规遵从性方面变得更加灵活、战略性和高效。对于希望实现这些目标的法规遵从性领导者来说,投资智能自动化是一个重要的考虑因素。以下是成功实施智能自动化的一些技巧:从小处做起。RPA本身可以快速增加大量价值。评估您当前的流程,以确定哪些是容易完成的。寻找大容量、常规、基于规则的任务,这些任务可以由机器人更有效地执行。在自动化工作中采用分阶段的方法,以尽量减少对业务的干扰,并在过程中展示可测量的结果。了解您的数据。在任何大规模人工智能实施之前,家庭ddos防御,确定这些技术将在哪些数据上运行。识别数据源,了解如何访问它们,并建立一个中央数据平台。人工智能算法需要干净、高质量的数据才能正常运行。确保人的参与。永远不要认为自动化可以独立运行。使用一个监控过程,在该过程中,人类可以评估自动化系统的执行情况,并在需要时进行干预。许多人工智能技术,如机器学习,具有需要人工输入的自学习能力。此外,在当今时代,业务和监管环境发展迅速,因此人的参与对于保持法规遵从性计划的最新至关重要。

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