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致AnitaB.orgPalantirFollowSep 132019·2分钟的公开信,防御ddos云服务中心,阿里ddos云防御,内容为

尊敬的Brenda Darden Wilkerson(AnitaB.org总裁兼首席执行官),

作为Palantir的女性技术专家和领导者,由于我们与美国移民和海关执法部门的合作,AnitaB.org决定取消Palantir作为Grace Hopper庆典赞助商的资格,我们对此深感失望。

七年来,我们的组织一直是合作伙伴,共同致力于提高技术代表性。您选择以不准确的声明结束我们的关系,没有让我们参与有力的对话或核实事实,也没有对与ICE合作的其他公司采用您允许保留钻石赞助商(以及雇用您的一些董事会成员)的相同标准。

每天,我们在ICE的国土安全调查工作有助于打击人口贩运,找到恐怖分子,并将毒品和武器贩运者定罪。你决定将帕兰提尔的名字与格雷斯·霍珀(Grace Hopper)分开,这向科技界的女性发出了一个信息,即我们应该远离这些关键但复杂的问题,而不是参与解决这些问题的艰苦工作。作为共同签署人,cc攻击原理与防御,我们公开表示在许多问题上存在分歧,但我们将继续参与讨论,而不是从讨论中消除分歧。你的行动阻止了持不同观点的人之间进行深思熟虑的辩论可能产生更好的答案和更光明的社会未来的可能性。

每天,我们辛勤工作的同事都选择将我们用ICE所做的关键任务优先于正面新闻的外表。AnitaB.org选择后者是基于光学而非物质做出决定。我们尊重您做出这一决定的权利,香港阿里云怎么防御ddos,并希望最终,我们将再次有机会"共同改变科技发展方向"。

诚恳地说,腾讯ddos云防御,Bonnie McLindon,沟通和招聘负责人Meline Von Brentano,业务发展负责人Margaret York,商务负责人Natalie Meurer,隐私和公民自由软件开发负责人Lindsay Ward、政府产品负责人Parvathy Menon、商业产品负责人Hamutal Meridor、业务开发负责人

宣布Palantir的漏洞奖励计划PalantirFollowsep 10,2019·1分钟阅读

我们很高兴宣布帕兰蒂尔软件和基础设施的公共漏洞奖励计划。请阅读我们的新漏洞披露政策。

安全是我们在Palantir的核心宗旨之一,我们重视安全专业人员的投入,他们真诚地帮助我们保持用户安全和隐私的高标准。这包括鼓励负责任的脆弱性研究和披露。作为报告这些问题的交换,我们可能会奖励研究人员经济补偿、认可或swag,以获得经验证的、严肃的安全报告。我们自豪地将我们的披露政策建立在https://disclose.io/ 漏洞披露框架。

虽然我们对自己的安全态势充满信心,但该计划将帮助我们在未来掌握潜在的安全问题。

了解Palantir的信息安全团队,访问我们的网站。

我们如何发展APIsRobert FinkFollowSep 5,2019·8分钟阅读

Palantir软件平台的API通常对我们的客户和用户开放,因此必须在稳定性和灵活性之间承受自然的张力。API消费者通常希望API永久稳定。对他们来说,稳定性意味着避免"不必要的"工作,以使他们的软件适应新的API,也意味着将错误和中断的风险降至最低。另一方面,API维护者更喜欢随意更改API的自由…

重新思考铸造作业编排后端:从CRUD到事件来源Robert FinkFollowJun,2019年6月28日·12分钟阅读

在他的演讲《微服务:Reversim 2019回顾》,Tomer Gabel概述了基于事件的软件设计相对于规范CRUD选择的好处。托默建议在这种情况下研究CAP定理:当然,它也适用于事件源设计,其中硬分布式系统问题不会神奇地消失。受他的演讲启发,我整理了这篇博文,以反思我在事件来源和记忆图像方面重写Palantir Foundry工作编排系统CRUD数据存储的经验。我将首先描述编排系统在Foundry体系结构中的作用,解释为什么我们会遇到CRUD存储后端的限制,然后用Java中一个具体的最小端到端示例来说明事件源的重新实现。本例的重点是维护图形数据结构时遇到的一致性问题。请注意,这篇文章不会提供太多关于活动来源或CQR的背景信息,但你可以在互联网上轻松找到大量的资料。警告:示例实现未针对任何内容进行优化。这纯粹是作为教育材料,旨在强调CRUD和事件源实施之间的概念差异和相似性。

Foundry中的工作协调

我们的客户将Palantir Foundry作为数据驱动决策的支柱;然而,出于这篇博文的狭隘目的,让我们将重点放在Foundry上,作为创作和执行数据转换的平台。例如,下面列出的代码显示了PySpark数据转换,该转换计算温度传感器读数数据集和相应气象站位置之间的连接,以生成一个新的数据集,称为"温度按区域"

PySpark数据转换的示例

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